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德國自 2018 年出臺“聯邦政府人工智能”戰略以來，投入大量資金開展人工智能建設。目前，聯邦教研部重點資助人工智能研究、 能力開發、基礎設施建設和成果應用轉化。為進一步促進本國人工智能建設，聯邦教研部 11 月 7 日發布“人 工智能行動計劃”（以下簡稱“計劃”）。計劃旨在為人工智能生態系統，特別是教育、科研和商業結合領域的生態系統注入新的動力，將本國的卓越研究轉化為看得見、可衡量的經濟成果，帶來具體、顯著的社會效益。

計劃確立三個重點行動領域，規劃具體實施路徑（有刪減）。

（一）強化研究基礎。資助建立靈活、高效且具有復原力的機器學習模型；每年投入 610 萬歐元加強人工智能能力中心建設；針對性地資助人工智能的可 解釋性、穩定性和基礎數據等研究領域。

（二）制定研究議程。開發涉地球、環境、能源和氣候等科研主題的人工智能基本模型；建立“神經生物學啟發的人工智能”研究網絡；構建適用于評估信息 技術安全中生成式人工智能的測試環境；拓展面向神經形態計算和量 子計算的微電子研究架構。

（三）拓展基礎設施。加強基礎設施建設，為使用人工智能做好準備；改善使用人工智 能的便利性，特別是對初創企業；促進公立和私立機構之間的合作；逐步啟用百億億級高性能計算機；通過人工智能服務中心為使用人工智能特定計算基礎設施提供便利；借助德國“研究數據基礎設施”計劃（NFDI）、歐洲開放科學云（EOSC）和其他措施進一步提高科研數據的可用性；通過《研究數據法》提升數據的可檢索性、可訪問性和可鏈接性。

（四）開展人工智能能力建設。促進人工智能領域由女性領導的青年科學科學家成長；進一步強 化對人工智能能力中心、150 名新增人工智能教授席位、青年人工智能科研人員和人工智能校園計劃的支持；通過 MINT 行動計劃 2.0（數 學、信息科學、自然科學和技術）加強人工智能基本能力、工具箱數據能力和科學數據能力中心；培養人工智能、數據科學和健康研究結合領域的未來科學家。

（二）實現社會和科學效益。加強人工智能在公立研究機構中的應用，尤其是在健康、材料研 究、氣候研究、利用大型設備開展基礎物理研究和安全解決方案等領 域的應用，以實現巨大的社會和科學效益。

（三）研究、設計適用于教育系統的人工智能。研究人工智能對學習過程支持、課程設計和教育機構組織流程優 化的可能性和局限性；開發中小學校人工智能使用指南；對人工智能 應用機遇、挑戰及其對職業教育的影響開展調研；資助面向中小學和繼續教育領域的人工智能項目；出臺教育領域應用生成式人工智能的資助和咨詢計劃；將人工智能能力中心、中小學校/繼續教育數字教學能力中心進行聯網；強化對國際專業協會和本國公共辯論的參與，推進對教育領域人工智能的國內外進程引領和設計；利用人工智能改善高等教育，擴大人工智能專業技術人員培養。

（二）推動社會對話和多/跨學科研究。啟動社會信賴的人工智能系統跨學科項目；強化學習系統平臺作 為人工智能科學辯論核心平臺的地位；促進人工智能跨學科研究；推 動人工智能倫理、法律和社會影響的多學科和跨學科研究；評估人工 智能影響；加強人工智能社會創新。

（三）實施監管。在部門內部開展以機會為導向、利于創新和研究的監管措施，用 于科學研究的人工智能不受監管。